（画像提供：スペクティ）
災害の状況をAIによる解析でリアルタイムに可視化する「AIリアルタイム危機管理情報サービス」が登場しています。気象情報や公共データ、SNS投稿などさまざまな情報を瞬時に解析し、状況判断に活用しやすい形で可視化するツール「Spectee Pro（スペクティプロ）」です。
サービスを提供している「スペクティ」CEOの村上建治郎氏に、内容や活用例などを取材しました。
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現場の情報がリアルタイムで可視化される仕組み
日本気象協会や福井県と進める実証実験から
スペクティプロは具体的にはどういうサービスなのか、最新の実証実験の様子から紹介します。大雪の時に起きうる車両の滞留（スタック）を、AIで事前に検知して予防対策に活用するもので、2020年12月から日本気象協会と福井県との合同で研究が進んでいます。
事前検知はこのような仕組みです。
まず降雪量や積雪深などの気象情報のほか、路面の凍結具合や圧雪状態などの情報を、道路カメラや車載カメラから収集します。
道路カメラは国道や高速道路などの道路に設置されたカメラで、映像が常時センターサーバーに伝送されます。また車載カメラの映像はモバイル通信のLTE回線を通じてデータ転送されます。データを受け取ったサーバー側でそれらのデータを統合し、AIにより解析しているのです。
ほかにも多くのデータを収集しています。自動車関連の各社が提供する走行台数や走行速度のデータ、SNSなどです。SNSは各社とAPIで連携しており、投稿情報を、インターネット上の共通仕様になったデータにして常時取り込むのです。
数にすると、福井県内の道路カメラで約200台、SNSデータは1日あたり数億から数十億件にのぼります。
それら膨大なデータをAIで瞬時に解析し、道路通過にかかる時間を割り出します。その割り出した数値によって、スタックが起きそうかを事前判定するのです。
道路カメラ・車載カメラと気象データの分析イメージ（画像提供：スペクティ）
――リアルタイムで災害情報が可視化される仕組みを説明ください。
スペクティプロが収集するのは、地震、津波、台風、大雨、土砂災害などの気象データや、河川や道路に設置されたカメラ画像から配信されているデータ、人工衛星データ、自動車に設置された走行・カメラデータ、人流データ、SNS投稿で覚知された事故や火災などの情報です。これらをAIにより24時間絶え間なく収集し、リアルタイムで解析します。
SNSはAIのほか専門スタッフが24時間体制で監視と精査も
特にSNS情報については、Twitter、Facebook、Instagram、YouTube、TikTokなどからテキスト・画像、動画を収集し、情報を吸い上げています。情報の正確さを確保するため、AIによる解析だけでなく、専門スタッフ約20名による情報の監視と精査を24時間体制で行っています。
こうして収集した各種データから、災害状況を判定する「検知モデル」を構築します。冒頭で紹介した実証実験を例にすると、降雪・積雪状況と道路や車載情報などを元に車両スタックが起こっているか、今後どのくらい起こりそうかを検知するアルゴリズムを構築するわけです。
検知する事象は100以上のカテゴリーがあります。地震、洪水、土砂災害、大雪といった自然災害の発生のほか、火災や大きな事故などの情報も検知することができます。
これらの情報収集、分析、配信のプロセスをAI解析で行い、その結果を、ひと目でわかるような地図やグラフ、画像配信といった形に可視化して配信します。情報収集から配信までにかかる時間はわずか1分から数分。このようにして現地の災害情報がリアルタイムに可視化されていくのです。
――「配信」というと、企業や自治体はどのような情報をどう受け取るのでしょうか。
スペクティプロが配信する情報は、インターネットにつながっているパソコンがあれば利用できます。ブラウザでスペクティプロにアクセスし、IDとパスワードでログインするだけです。
100以上のカテゴリーから気象・災害や火災・事故・事件といった事象別で検索でき、さらに高速道路や河川といった対象を絞り込むこともできます。
AI解析した情報を写真付きで地図上に表示した画像イメージ（画像提供：スペクティ）
また情報を写真つきで一覧表示したり、地図上にマークで表示し、今どこで何が起きているのかを俯瞰したりすることもできます。マークを押せば詳細内容もわかります。その他、時系列での数値の変化や内訳などをグラフでみることも可能です。
分析結果の表示パターン画面イメージ（画像提供：スペクティ）
